20하나8.09.하나3 넷플릭스 '추천시스템' 따라하면 내 비즈니스도 성공할까?/인터비즈 볼께요

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https://blog.naver.com/businessinsight/221356015491

기사의 요약-넷플릭스 성공의 원인은 그 특유의 방대한 빅 데이터 분석에 기초한 추천 시스템-넷플릭스에서 재생되는 영상의 3분의 2는 추천 시스템에서 재생되며 아마존의 매출의 35퍼.세인트는 추천을 통해서 발생-추천 시스템은 크게 3개 모델이 존재함일.협업 필터링 모델 사용자의 과거 구매 이력을 바탕으로 비슷한 나이와 학력 등을 지닝달은 사용자에게 해당 상품을 추천하는 시스템 가장 기본적인 추천 모델이지만, 충분한 데이터가 모이지 않으면 아예도 불가능하다는 단점이 존재 2. 콘텐츠 기반 모델·사용자와 오링이템 기반의 추천 시스템이 예를 들면 몇 생각 유튜브에서 특정 연예인에 대한 영상을 보면 지속적으로 관련된 영상이 재생되는 것과 함께 관련성을 가진 콘텐츠 중심의 추천 모델로 자기 좁은 카테고리의 거의 비슷한 상품만을 보이게 된다는 단점이 존재 3. 하이브리드 모델 협업 필터링과 콘텐츠 기반 모델을 융합한 모델-성공적인 추천 시스템을 구축하기 때문에 필요한 3가지 요소 유통 지식, 데이터, 인프라-추천 시스템을 구축한 다음에도 일정한 모니터링과 개선을 더해야 고객 만족도가 상승-온라인 유통에 있어서 큐레이션과 추천 시스템을 제대로 갖춰야 하는 가장 큰 이유는 '가면'을 방지하고 가격 비교 사이트에서의 가격 비교라는 절차를 생략시키는 풍속 구입을 유도하는 것, 이것이 궁극의 목표